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QwQ
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LLM“少思考”指令适得其反，导致更多推理
一位开发者遇到了一个意外问题，指示大型语言模型“少思考”实际上导致它进行了更多的推理，耗尽了其token预算，有时会导致空响应。这发生在谷歌的Gemini 2.5 Flash-Lite模型上，该模型默认不进行推理，但会将“低努力”指令解释为开始思考的提示。开发者通过改进模型名称匹配逻辑以排除Flash-Lite等特定变体，并实施检查以确保即使API返回200状态码，空响应也被视为失败，从而解决了这个问题。
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新方法使用参考检查点检测大型语言模型蒸馏
研究人员开发了一种新方法，用于检测语言模型是否使用了来自更强大的第三方模型的蒸馏进行训练。这种基于参考的方法将模型的输出与同一谱系中的早期检查点进行比较，以识别教师模型。该技术还可以推断出未知的蒸馏流程，并已识别出涉及 QwQ、DeepSeek-R1 和 GPT-OSS 等模型的潜在蒸馏关系。