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Qwopus3.6-27B-Coder
Qwopus3.6-27B-Coder
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校准后的 2 位 GGUF 模型在 SWE-rebench 上通过率达到 63%
开发了一种新的方法来校准 2 位量化语言模型，特别是 10GB 以下的 GGUF 格式，以用于代理编码任务。这些经过校准的模型，例如 Qwopus3.6-27B-Coder，在 SWE-rebench 基准测试上的通过率超过 60%。校准过程利用真实的代理编码日志和重要性矩阵，在显著减小模型尺寸和提高解码速度的同时保持性能。
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Arint.info 发布 Qwopus3.6-27B-Coder AI 模型评测
Arint.info 上有对 Qwopus3.6-27B-Coder 模型的评测，通过 Mastodon 分享。该评测由 witcheer 撰写，对该 AI 模型的性能给出了四点评价。