QwenCloud
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2 天有情绪数据
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阿里巴巴升级 Qwen3.8-Max 模型，支持 100 万上下文窗口 · 已追踪 2 个来源
阿里巴巴的 Qwen 团队发布了其 Qwen3.8-Max 模型的升级版本，现命名为 Qwen3.8-Max-0902。新版本拥有 2.4 万亿参数，并支持 100 万 token 的上下文窗口，增强了其处理复杂企业任务、科学研究和长周期工作流的能力。该模型可通过 QwenCloud 的 API 使用，并针对输入和输出 token 以及缓存命中制定了具体定价。
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Alibaba 的 Qwen 发布 Qwen3.8-Flash 多模态模型
Alibaba 的 Qwen 团队发布了 Qwen3.8-Flash，这是一款多模态专家混合（MoE）模型，作为即将推出的 Qwen4 架构的早期预览。该开放权重模型现已通过 QwenCloud API 提供，生产版本的定价为每 100 万输入 token 0.16 美元，每 100 万输出 token 0.47 美元。该模型拥有 1250 亿参数和额外的 510 亿 N-gram 参数。
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阿里巴巴预览Qwen4架构，推出成本效益高的Qwen3.8-Flash-Next模型
阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash-Next，这是一个开放权重的多模态MoE模型，预览了即将推出的Qwen4的架构。该新模型拥有显著的成本效益，在125B的骨干网络中每个token仅激活6B参数，并额外包含51B的N-gram嵌入。它在包括编码和多模态任务在内的各种基准测试中表现强劲，同时提供原生262K上下文窗口，可扩展至1M token。该架构引入了Qwen Sparse Attention (QSA) 和 G…
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阿里巴巴发布 Qwen3.8-Max，拥有 2.4T 参数，侧重智能体框架的可靠性
阿里巴巴集团发布了 Qwen3.8-Max，这是一个拥有 2.4 万亿参数的混合专家模型，约有 950 亿活跃参数。该模型支持多模态输入，可通过 QwenCloud 访问，并计划发布开放权重。尽管阿里巴巴报告了在自主编码和其他任务上的令人印象深刻的基准测试结果，但文章强调，此类模型的实际效用取决于其智能体框架的稳健性，包括工具使用、状态处理和错误恢复，而不仅仅是参数数量或上下文窗口大小。