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COMMENTARY · CL_221745 · Aug 27 · 02:00

N-gram 与专家模型：理解大语言模型架构的权衡

一篇Reddit帖子解释了大语言模型中n-gram和专家混合（MoE）架构的区别。MoE模型通过选择特定的前馈网络块来执行推理任务，而n-gram则作为局部短语的记忆回忆机制。该帖子指出，n-gram可以分担高达约25%的模型参数，并建议将这些参数存储在SSD而非RAM上可以提高性能。这种混合方法，以Qwen 3.8 Flash Next (Qwen4Exp)为例，通过在每个token激活一小部分参数，同时利用整个训练模型，从而实现更…