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Qwen3-Omni AuT

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TOOL · CL_56082 · May 28 · 04:00

新的蒸馏方法用更少的数据提升ASR模型性能

研究人员开发了一种数据高效的自动语音识别（ASR）模型训练方法，特别关注一个名为Ark-ASR的0.6B参数模型。通过从更大的Qwen-ASR教师模型进行策略内蒸馏，他们显著提高了Ark-ASR在普通话和英语基准测试上的性能。与现有方法相比，这种方法所需的监督音频数据大大减少，表明教师指导的训练可以有效地增强较小的ASR模型。