Qwen3-MoE
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新的 RAD 方法在不进行文本分析的情况下控制 MoE 语言模型的推理
研究人员开发了一种名为 RAD（路由一致性解码）的新方法，用于控制稀疏专家混合（MoE）语言模型的推理。该技术利用 MoE 模型的内部路由状态来指导模型的响应，而不是依赖输出文本。RAD 在各种数据集（包括数学和代码生成任务）上的表现与传统方法相当，并为无法进行精确字符串匹配的任务提供了一种替代方法。
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AI 实验室发布 GPT-5 Turbo、Claude Fable 5 和 Llama 4 Ultra
2026 年 6 月见证了 AI 模型发布的重大浪潮，主要参与者和开源社区正在突破性能和可访问性的界限。OpenAI 推出了 GPT-5 Turbo，以更低的成本和更快的延迟提供 GPT-5 级别的推理能力；Anthropic 发布了 Claude Fable 5，这是他们先进 Mythos 架构的安全调优版本。Meta 的 Llama 4 Ultra 和 DeepSeek 的 Coder V3 和 V3.1 模型引领了开源浪潮，Me…
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Hugging Face Transformers v5.10.1 新增 Gemma 4、Sapiens2、DeepSeek-OCR-2
Hugging Face 的 `transformers` 库已发布 5.10.1 版本，修复了之前版本损坏的问题。此次更新引入了多个新模型，包括用于多模态任务的 Gemma 4 12B Unified、用于高分辨率以人为中心的视觉模型 Sapiens2、用于高级文档理解的 DeepSeek-OCR-2，以及来自 JetBrains 的专注于代码的 MoE 模型 Mellum。该版本还包括了针对多种架构的模型并行化的重要错误修复。
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新框架优化多GPU系统上的LLM推理能耗
研究人员开发了EnergyLens，一个旨在优化大型语言模型（LLM）在多GPU系统上推理过程中的能耗的框架。该工具解决了预测和减少LLM能耗的挑战，这对于可持续性和数据中心的高效运营至关重要。EnergyLens利用一个基于einsum的接口和一个经验驱动的通信能耗模型来捕捉复杂的LLM规范和多GPU行为，实现了低预测误差，并揭示了不同配置之间显著的能耗差异。