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实体 Qwen3-Coder-480B-FP8

Qwen3-Coder-480B-FP8

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  1. TOOL · CL_174738 ·

    KV 缓存分层可提升 LLM 推理速度并降低成本

    一种管理大型语言模型推理中 KV 缓存的新方法建议将其视为暖存储层内的高频访问子集，而不是传统的冷热层。这种策略，对于 Qwen3-Coder-480B-FP8 等长上下文模型尤其重要，涉及使用专用的加速层，例如 Mingxin FX100 NVMe-oF 阵列。实测结果表明，这种分层可以将吞吐量提高高达 40%，并将首次令牌延迟时间缩短 30% 以上，从而解决了 LLM 推理中的一个关键瓶颈。