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Qwen3.8-Flash-Next-oQ4e-mtp
Qwen3.8-Flash-Next-oQ4e-mtp
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Qwen3.8-Flash-Next-oQ4e-mtp 模型在 Apple M3 Max 上本地运行，给用户留下深刻印象
一位 Mastodon 用户分享了他在 Apple M3 Max 芯片上本地运行 Qwen3.8-Flash-Next-oQ4e-mtp 模型的体验。尽管由于只能卸载模型 50% 的专家而导致性能缓慢，但用户对其成功完成计算机使用基准测试（带自定义 GUI 和 harness）感到印象深刻，得分 23 分（满分 25 分）。该模型被指出是用户能够运行的第一个能够处理此特定基准测试的本地模型。
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Qwen 3.8 Flash Next 模型在各种本地设置下的性能讨论 · 已追踪6个来源
Reddit的r/LocalLLaMA子版块的用户正在讨论他们在各种硬件配置和软件优化下运行Qwen 3.8 Flash Next模型的经验。讨论内容涵盖使用YaRN等技术实现13万甚至100万token的高上下文长度，以及优化token生成速度。用户正在尝试不同的量化方法（例如，IQ2_XS、IQ3_S、OQ4E）和推理引擎（例如，oMLX、Strata、Infernix），以在消费级GPU和有限内存上最大化性能。