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大型语言模型应用安全：新风险与缓解策略

利用大型语言模型（LLM）的应用程序的安全性日益受到关注，因为它们引入了传统网络漏洞之外的新攻击向量。LLM 将所有输入（包括用户提示和检索到的数据）都作为 token 进行处理，使其容易受到提示注入以及指令和用户内容之间的混淆。开发人员必须将所有模型输出视为不可信，并对其进行严格验证，强制执行严格的允许列表操作，并最大限度地减少发送给模型提供商的敏感数据。此外，代理应用程序需要仔细的访问控制和监控，以防止滥用和管理成本。