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Qwen3.5:20B

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TOOL · CL_187017 · Aug 7 · 04:29

VLM 从各种文档中提取数据以用于 RAG 管道

一种构建检索增强生成 (RAG) 管道的新方法使用视觉语言模型 (VLM) 从各种文档格式（包括图像和电子表格）中提取信息。此方法将每个文档页面转换为图像，然后由 VLM 处理以生成摘要和关键字。提取的文本被嵌入并存储在带有 pgvector 的 PostgreSQL 数据库中，用于语义搜索。通过将模型从 Qwen3.5:20B 切换到 Qwen3.5:4B 以减少推理延迟，优化了管道。