实体
Qwen3-35B-A3B
Qwen3-35B-A3B
PulseAugur coverage of Qwen3-35B-A3B — every cluster mentioning Qwen3-35B-A3B across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 0
层级分布 · 90 天
主题
时间线
- 2026-05-18 research_milestone User achieves 267 tokens/sec inference speed for Qwen3-35B-A3B using llama.cpp MTP on an RTX 5090. 来源
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
Prospector Labs 提出“luckrig”用于 LLM 硬件配置测试
Prospector Labs 推出了“luckrig”概念，用于评估运行大型语言模型的特定硬件配置（即“rigs”），而不仅仅是模型本身。该系统旨在填补空白，允许用户测试具有精确 GPU 规格、量化和上下文长度的模型，其灵感来自早期的 P2P 工具 Hotline Connect。用户可以通过贡献自己的调优笔记和计时测量来获得访问他人配置的权限，重点关注硬件多样性而非速度或排行榜。
-
Qwen 优化和新 UI 提升本地 LLM 推理性能
近期本地 LLM 推理的进展集中在优化 Qwen 3.6 和 3.5 等模型的性能和 VRAM 使用。一种方法是对消费级 GPU 上的 Qwen 3.6 27B 进行详细的后端比较，找出高 token 数的最佳量化和处理设置。另一项关键技术是对多 token 预测 (MTP) KV 缓存进行量化，这在不牺牲质量的情况下显著降低了 Qwen 模型对 VRAM 的需求。此外，还开发了一个名为 MemoTree 的新的本地优先 UI，为 O…