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Qwen3-14B-Base
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新的深度研究预训练框架增强了AI代理的训练
研究人员开发了深度研究预训练（DRP）框架，这是一个旨在改进深度研究代理训练的离线框架。DRP从现有证据结构（如引文图谱和超链接）中提取监督信号，将其转换为搜索-打开-写入轨迹。该方法教会模型在不需要实时检索环境的情况下有效地搜索、检查文档和综合证据。在学术引文图谱（DRP-Paper）和Wikipedia超链接（DRP-Web）上进行测试时，DRP的表现始终优于未经训练的模型，即使在数据量较少的情况下也能取得更好的结果，并在下游代理…
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主密钥假说：通过线性子空间对齐解锁跨模型能力迁移
研究人员提出了主密钥假说（Master Key Hypothesis），认为模型能力存在于可迁移的潜在子空间中，这些子空间可以在不同模型规模之间对齐。他们开发了一个名为 UNLOCK 的框架，实现了像链式思考（Chain-of-Thought）推理等能力的无训练、无标签迁移。实验表明，在不同 Qwen 模型之间迁移推理能力时，准确率显著提高，甚至超过了更大规模的、经过后续训练的模型。