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Qwen3-0.6B-Base

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RESEARCH · CL_43922 · May 21 · 17:03

新研究将LLM训练后阶段的视角从Token转向状态分布

研究人员提出了一种新的大语言模型训练后阶段的视角，将重点放在状态分布而非仅仅是Token。他们的研究表明，训练状态的来源和局部性与监督信号本身同等重要。使用Qwen3-0.6B-Base进行的实验表明，来自较弱教师模型的On-Policy蒸馏仍然可以提高多个基准的性能，而轻量级强化学习在保留原有能力的同时增强了特定任务的表现。