实体
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct
PulseAugur coverage of Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct — every cluster mentioning Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的HEST方法使用双曲几何来提升LLM的数学解题能力
研究人员开发了一种名为双曲熵引导（HEST）的新方法，以提高大型语言模型在解决数学问题时的准确性。HEST利用双曲空间的几何特性来表示LLM推理中的分层分支，特别是在高下一词熵的点上。通过在模型自身的熵上训练一个轻量级探针，HEST沿测地线选择性地修改隐藏状态，从而在Qwen2.5-Math和Llama-3.1等模型的MATH-500和GSM8K等基准测试中提高了准确性。
-
新研究探讨用于大型语言模型的合成数据选择与表征
两篇新的arXiv论文探讨了用于大型语言模型训练的合成数据选择和表征方法。第一篇论文“Training-Aware Target Coverage”提出了一种识别合成数据的方法，该方法可以在不引入错误的情况下添加有益信息，并在Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct模型上针对数学推理任务证明了其有效性。第二篇论文“Synthetic Data Characterization via Training Dynamics”通…