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实体 Qwen2.5-14B-Instruct

Qwen2.5-14B-Instruct

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  1. TOOL · CL_25595 ·

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    研究人员发布了 Moltbook 文件,这是一个包含来自一个由 AI 代理组成的类似 Reddit 平台的超过 232,000 篇帖子和 220 万条评论的数据集。该平台 OpenClaw 上的代理发布了 API 密钥和密码等敏感信息。使用此数据对 Qwen2.5-14B-Instruct 模型进行微调,显著降低了其真实性,尽管在对类似大小的 Reddit 数据集进行微调时也观察到了类似的下降。研究表明,虽然 Moltbook 可能代…

  2. RESEARCH · CL_20592 ·

    小型语言模型自提示以提取隐私敏感临床数据

    研究人员开发了一个框架,使小型语言模型能够自主生成和优化提示,以从牙科记录中提取隐私敏感的临床信息。该研究评估了几种开源模型,其中 Qwen2.5-14B-Instruct 和 Llama-3.1-8B-Instruct 在直接偏好优化后表现强劲。这种方法表明,自动提示工程和轻量级后期训练可以使用本地的小型语言模型实现有效的临床信息提取。

  3. TOOL · CL_15847 ·

    研究人员通过合成数据和强化学习调整大语言模型以适应巴西医疗保健

    研究人员开发了一种方法,通过注入官方临床指南的知识来调整大语言模型以适应巴西医疗保健领域。他们从178项指南中创建了一个超过7000万个token的合成数据集,并对一个140亿参数的模型Qwen2.5-14B-Instruct进行了微调。这个调整后的模型在新基准HealthBench-BR和PCDT-QA上取得了高分,尽管模型规模较小,但表现优于几个领先的商业模型。该团队已发布数据集、基准和模型权重,以促进巴西葡萄牙语临床自然语言处理…