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Qwen2-0.5B
Qwen2-0.5B
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AWS SageMaker AI 与 MLflow 集成，用于模型监控和基准测试
Amazon SageMaker AI 正在通过与 MLflow 集成来增强其功能，为机器学习模型提供更好的监控和基准测试。首次集成侧重于监控判别式模型的数据和模型漂移，允许用户跟踪准确性和输入数据的统计属性。第二次集成能够将生成式 AI 模型的基准测试和推荐结果实时流式传输到 MLflow，从而更容易比较不同的配置并提高可复现性。
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新的 AngularMuown 优化器改进 Transformer 预训练
研究人员推出了一种新颖的优化算法 AngularMuown，它在 Muon 和 Muown 等矩阵感知优化器的原理基础上，隐式地执行角度步长衰减。该新方法显式优化归一化方向，并使用可调度的角度乘数，将其与径向幅度更新分离。初步结果显示 AngularMuown 的性能优于其前身 Muown，并且目前在 modded nanoGPT 速度运行竞赛中处于领先地位。在 Qwen2 模型上的实验表明，该算法能够有效地扩展到更大的参数数量。