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实体 Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat

Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat

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  1. TOOL · CL_44748 ·

    FAIR-Pruner框架支持自适应逐层神经网络剪枝

    研究人员开发了FAIR-Pruner，一个用于深度神经网络自动、逐层结构化剪枝的新框架。该方法通过使用移除导向和保护导向的信号，自适应地在网络层之间分配稀疏度。在包括视觉模型和Qwen1.5-MoE模型在内的各种数据集和模型架构上的实验表明，FAIR-Pruner实现了强大的精度-压缩权衡。该框架可作为一个开源包使用。