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  1. RESEARCH · CL_06526 ·

    Agri-CPJ框架使用LLM进行可解释的农业害虫诊断

    研究人员开发了Agri-CPJ，一个旨在提高农业害虫诊断准确性和可解释性的新框架，该框架利用大型视觉语言模型。这个无训练系统首先生成作物详细的形态学字幕，然后由LLM判断器根据互补的观点从中选择最准确的诊断。结构化的字幕和判断器的推理过程提供了清晰的审计线索，使从业者能够理解和验证诊断过程。