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Qwen-Video-Edit
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Qwen-Video-Edit 重新利用图像模型实现基于指令的视频编辑
研究人员开发了 Qwen-Video-Edit，一种新颖的基于指令的视频编辑方法，该方法重新利用了现有的图像编辑模型。该方法通过将视频-VAE 的潜在表示投影到 DiT 的 token 空间，来教会 Qwen-Image-Edit transformer 直接操作视频-VAE 的潜在表示。该模型使用指令三元组进行微调，然后通过去噪增强进行优化，使其能够根据文本命令执行编辑。
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新数据集和框架推动图像和视频编辑能力发展
研究人员开发了多个新的数据集和框架，以推动图像和视频编辑能力的进步。OpenGPT-4o-Image 是一个大规模数据集，采用新颖的方法，结合分层任务分类和自动生成，创建指令-图像对，以提高多模态 AI 性能。CPI-Bench 为真实世界的图像编辑提供了一个全面的基准，评估多图像任务、实际应用和基于推理的编辑，以更好地区分模型性能。SI-Edit 引入了一个用于草图指令引导的局部图像编辑的数据集和框架，具有像素级精度，而 Conce…