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实体 qwen-7b-q4_k_m.gguf

qwen-7b-q4_k_m.gguf

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  1. COMMENTARY · CL_358258 ·

    越南语文本在LLM中的代币数量是英语的1.5-3倍

    使用大型语言模型处理非英语文本,特别是越南语,由于代币化效率低下,会产生更高的成本。越南语可能需要比英语多1.5到3倍的代币才能表达相同的意思,从而导致API账单增加、延迟增加和上下文窗口使用量增加。这主要是因为代币化器主要在英语数据上进行训练,而越南语中的带音标的字符可能会被拆分成多个代币。开发人员可以使用类似tiktoken(适用于OpenAI兼容模型)或llama-tokenize(适用于本地模型)的工具来衡量这些成本,并应将文…