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Qwen-4B
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新的FedSubMuon方法大幅降低LLM联邦微调的通信成本
研究人员开发了FedSubMuon，一种用于大型语言模型（LLM）联邦微调的新颖方法，可显著降低通信成本。该方法优化了共享结构化子空间内的紧凑系数矩阵，从而在保持矩阵感知优化的优势的同时实现高效更新。一个扩展版本FedSubMuon-GT通过使用投影梯度自适应跟踪的子空间基，进一步提高了准确性。实验表明，FedSubMuon-GT在多个数据集-模型对上取得了卓越的准确性，而FedSubMuon在各种通信预算下提供了最佳性能，大幅超越了基线。
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AI初创公司EliseAI估值22亿美元，实现房地产和医疗保健管理自动化
AI初创公司EliseAI的估值为22亿美元，正在彻底改变房地产和医疗保健领域的行政任务。其AI助手Ella每年为Equity Residential等物业管理公司处理数百万次客户互动，从而节省了大量薪资并提高了效率。该公司还为医疗保健提供商提供AI工具，以实现前台运营自动化，展示了AI在传统服务不足行业的广泛应用。