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实体 Qwen-3-Max

Qwen-3-Max

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  1. TOOL · CL_247669 ·

    研究发现大型语言模型在乌尔都语故事生成方面存在困难

    一项新的研究论文评估了多语言大型语言模型(LLMs)在低资源语言乌尔都语的内容生成能力。研究发现,GPT-5.1、Qwen-3-Max 和 DeepSeek-3.1 等模型在乌尔都语故事生成方面存在困难,在语法、语义、连贯性和文化相关性方面都出现了错误。尽管尝试了少样本提示,但这些局限性依然存在,表明当前的大型语言模型在这些语言的内容创作或信息检索方面尚不可靠。

  2. TOOL · CL_104709 ·

    新的P4IR框架使用RL来提高LLM在代码合规性系统中的准确性

    研究人员开发了P4IR,一个新颖的两阶段框架,旨在提高大型语言模型(LLM)在生成建筑法规自动化代码合规性(ACC)系统方面的准确性。该框架首先采用监督微调(SFT)为LLM注入领域特定知识,然后采用组相对策略优化(GRPO)来优化生成的代码骨架。与仅SFT的基线相比,该方法显示出显著的改进,将树编辑距离减少了高达23.8%,将令牌级Levenshtein距离减少了38.6%,同时还显示出假阳性率的降低。