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Qwen 3.6 35b MoE
Qwen 3.6 35b MoE
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本地LLM被比作3D打印机，用于定制软件创建
r/LocalLLaMA subreddit上的一位Reddit用户发现，本地大型语言模型（LLM）起到了与3D打印机类似的作用，使他们能够为个人使用创建定制软件和工具。该用户描述在短短几个小时内构建了各种应用程序，包括成人游戏、家庭AI、编码框架以及用于管理游戏和家庭系统的实用工具。这种方法允许快速迭代和试验新想法，主要成本是电力和时间，而不是金钱。
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用户寻求关于 Qwen 3.6 35B MoE 量化以用于编码的建议
一位 Reddit r/LocalLLaMA 社区的用户正在寻求关于为 Qwen 3.6 35B MoE 模型选择两种量化格式 IQ3_M 和 IQ4_NL 的建议。选择的关键在于平衡性能和 VRAM 使用量，因为 IQ4_NL 格式可能会超出用户 16GB VRAM 的限制并溢出到系统内存。用户主要使用 Ollama 和 Aider 等工具进行“vibe 编码”，并正在权衡逻辑和语法精度可能损失与将模型完全保留在 VRAM 内的速度优势。
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Qwen 3.6 35b MoE 在 M1 Max MacBook Pro 上本地运行
一位 Reddit 用户分享了他们在 M1 Max MacBook Pro 上本地运行 Qwen 3.6 35b MoE 模型的体验。他们报告称，使用 Zoo 代码的设置表现异常出色，实现了完全本地化、电池供电的编码环境。用户对该配置下模型的性能表示赞赏。