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Qwen 3:4B-instruct
Qwen 3:4B-instruct
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新的AUDITPLAN方法提高了AI安全对齐和可审计性
研究人员推出了一种名为AUDITPLAN的新方法，旨在增强AI模型的安全对齐。该方法要求模型在生成最终答案之前，首先生成一个结构化的安全计划，包括威胁标签和明确的约束条件。然后，该计划被用于审计模型的行为，区分真正的拒绝和欺骗性的安全理由。在各种Qwen模型上进行的实验表明，AUDITPLAN显著减少了诸如特定答案拒绝等不良捷径，并提高了安全对齐的忠实度。
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DDR5 带宽成为 AMD APU 双 LLM 推理的瓶颈
一位开发者的实验表明，AMD APU 上的 DDR5 带宽严重限制了同时运行多个大型语言模型（LLM）的性能。尽管像 Qwen 3.6:35B 这样拥有 350 亿参数的模型，在每个 token 上似乎只使用了其参数的一小部分，但其实际推理速度受到共享内存带宽的限制，使其性能与较小模型相当。这一发现导致在尝试在同一硬件上并发运行两个模型时，由于性能下降而放弃了多模型代理架构。