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Qwen-2.5-Coder-7B
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发布用于 LLM 的 Java 和 Rust 漏洞检测新基准
发布了两个新的基准测试集 JavaVulBench 和 RustMizan，用于评估大型语言模型在软件漏洞检测方面的能力。JavaVulBench 专注于 Java 方法，包含超过 1,740 个通用漏洞披露 (CVE)，并提供多种真实的拆分策略用于测试。RustMizan 针对 Rust 漏洞，提供可编译的代码和一个突变框架来测试污染和鲁棒性。与之前使用小型代码片段且缺乏污染意识的数据集相比，这两个基准测试旨在提供更现实、更全面的评估。
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新方法ActHook为大语言模型代理轨迹添加水印以保护版权
研究人员开发了ActHook，一种新颖的水印技术，旨在保护大语言模型（LLM）代理轨迹数据集的版权。该方法将隐藏的“钩子动作”嵌入数据中，通过密钥激活，可以在不影响代理性能的情况下检测未经授权的使用。实验表明，ActHook在识别带水印的轨迹方面非常有效，并且在用于编码和网络搜索的代理等各种代理类型上均能达到高准确率。