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Qwen 122B
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Ling 3.0 语言模型在 Strix Halo 硬件上展现出惊人的速度
Ling 3.0，Ling 语言模型的新迭代版本，已在 Strix Halo 硬件上进行了演示运行。该版本利用 vLLM 配合 ROCm/HiP 和 4 位压缩张量（int4）以提升性能。初步比较表明，当 Ling 3.0 和 Qwen-122b 都针对各自格式进行优化时，Ling 3.0 的速度显著优于 Qwen-122b，但工具调用功能在某些环境中被指出存在问题。
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用户询问在 64GB 内存、24GB 显存上运行 Qwen 122B 的可能性
r/LocalLLaMA subreddit 上的一位用户正在咨询使用特定硬件配置运行 Qwen 122B 大型语言模型的可行性。考虑到他们拥有 64GB 内存和 24GB 显存，他们正在寻求关于实现这一目标的必要设置的指导。