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  1. TOOL · CL_228899 ·

    新的SlideCRF方法改进了用于全切片图像分析的视觉语言模型

    研究人员开发了SlideCRF，一种用于改进全切片图像分析中视觉语言模型预测的新方法。该方法改编了条件随机场，以考虑全切片图像固有的复杂组织结构和类别不平衡，同时还融入了空间和生物线索。SlideCRF旨在在现实的少样本标注协议下工作，模拟病理学家如何与模型错误进行交互和纠正，并已证明比现有的归纳方法有显著改进。