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SWIFT-Cell 模型提供更快、更准确的细胞分割

研究人员开发了 SWIFT-Cell，这是一种用于生物成像中更快细胞识别的新分割模型。SWIFT-Cell 是 Cellpose-SAM 模型的蒸馏版本，将处理时间从几分钟显著缩短到几秒钟，同时保持了高精度。它通过使用在现有分割掩码上训练的更小的 U-Net 架构来实现这一点，在速度上优于传统的 watershed 检测器，并在各种数据集上在精度上媲美或超越更复杂的模型。