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新arXiv论文提供数学研究机器学习教程

一篇题为“数据、数字与几何：数值方法、机器学习与评估的三篇教程”的新论文已在arXiv上发布。该论文是为2026年4月在班夫国际研究站举行的DANGER：数据、数字与几何研讨会而开发的，为数学研究提供了实用的教程。教程涵盖了外微分法的数值方法、由数学结构引导的神经网络设计，以及机器学习结果的评估和展示。同时提供了配套的笔记本和练习，供读者复制和改编这些方法。