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分子MPNN：消息构建驱动性能，而非更新复杂度

一项新的基准测试研究分析了分子消息传递神经网络（MPNN）的性能驱动因素。该研究将MPNN架构分解为三个关键算子家族：消息种子初始化、节点-边融合和节点更新。在十个MoleculeNet数据集上，研究发现消息构建，特别是初始化和融合，对性能的影响比更新复杂度更大。这项工作通过关注化学信息如何整合到消息传递管道中，为开发更有效的分子MPNN提供了设计启发。