QUH-Qingyun

新框架提升高光谱图像分类效率

两篇新研究论文介绍了用于高光谱图像分类的新型框架。SpectralTrain 提供了一种通用的、与架构无关的训练方法，该方法集成了课程学习和基于 PCA 的光谱降采样，以提高学习效率并降低计算成本。另外，SS-MixNet 提出了一个轻量级深度学习模型，该模型结合了 3D 卷积层和并行 MLP 式混合块，以捕获长距离的光谱空间依赖性，在标记数据有限的情况下实现高精度。