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MatrAIx 推出 83 亿个性化代理平台,用于 AI 产品评估
MatrAIx 推出了一个用于评估 AI 和数字产品的新平台。该系统利用 83 亿个个性化代理来模拟跨各种界面的用户行为,包括调查、聊天机器人、网站和移动应用程序。
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调查旨在了解LLM在开发任务中的使用情况
一项调查正在进行中,旨在了解个人使用大型语言模型(LLM)的具体开发任务。目标是收集关于LLM在开发工作流程中实际应用的见解。
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新的LLM训练方法SALT改进了社会模拟评估
研究人员开发了一种名为Subjectivity-Adaptive soft-Label Training (SALT)的新方法,以更好地评估和优化用于社会模拟的大型语言模型(LLM)。传统方法通常依赖于准确性指标和硬标签,这对于可能出现一系列响应的主观人类行为来说是不够的。SALT通过使用“主观性系数”来衡量任务的主观性或客观性程度,然后使用适应这种主观性的软分布标签来训练LLM。创建了一个包含19,300个上下文的新基准SUBJSI…