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Quesma
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AI代理现已驱动反汇编器执行逆向工程任务
AI代理通过模型上下文协议（MCP）与Ghidra和IDA Pro等反汇编器直接交互，正在彻底改变逆向工程。这使得LLM能够导航二进制文件、识别代码模式和重命名变量，从而显著加快分析过程。尽管这些代理在读取和定位信息方面表现出色，但目前在需要写入访问、广泛上下文理解和精确设置的任务方面存在困难，正如在修补游戏River Raid的案例研究中所展示的那样。
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人工智能对研究协作的影响和 RTK 的代币节省额存在争议 · 跟踪 6 个来源
Mastodon 上正在进行两个不同的与人工智能相关的讨论。一个关注“Waymo 效应”，认为人工智能的进步无意中减少了研究中的协作。另一个讨论质疑“实时运动学”（RTK）技术报告的代币节省额，其中一个来源提供的成本基准测试结果与 RTK 的说法相矛盾。
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AI 蘑菇识别不可靠，存在致命风险
AI 模型在识别蘑菇方面并不可靠，即使是表现最好的模型也会犯严重错误。一项测试包括 ChatGPT、Qwen 和 Gemini-3.8-flash 在内的各种 AI 模型的实验发现，没有一个模型能够持续准确地识别蘑菇种类。表现最好的模型 Gemini-3.8-flash，在其第一次猜测时仅能正确识别 65% 的蘑菇，而识别有毒物种的错误可能对采摘者造成致命后果。