Query2Diagram

LLM 从代码生成 UML 图以回答开发者查询

研究人员开发了 Query2Diagram，一种新颖的方法，用于生成专门解决开发者关于代码库查询的 UML 图。该方法利用在自定义数据集上微调的大型语言模型 (LLM)，创建语义集中的图，其中仅包含相关元素和上下文描述。该系统旨在克服传统逆向工程工具生成的过于详细且缺乏上下文的图的局限性。评估表明，与现有的 LLM 相比，Query2Diagram 显著提高了图的质量，减少了缺陷并增强了语义相关性。