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Query-Vision Decomposition

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  1. TOOL · CL_325117 ·

    新的QViD方法修剪VLMs中的视觉标记以提高效率

    研究人员推出了一种名为查询-视觉分解（QViD）的新方法，用于修剪大型视觉语言模型（VLMs）中的视觉标记。这种无需训练的方法利用查询-视觉交互矩阵的低秩结构来识别和移除不太相关的视觉标记，从而提高效率。在图像和视频理解基准上的实验表明，QViD能够提高性能，尤其是在激进的压缩设置下。