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query-key attention

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  1. TOOL · CL_156484 ·

    新的PAC-贝叶斯分析方法用于过参数化模型

    研究人员开发了一种新的PAC-贝叶斯分析方法，用于处理具有连续参数对称性的过参数化模型。通过在商预测器空间上进行分析，该方法消除了仅由参数化差异引起的KL贡献。选择一个规范的参数化以反映模型的隐式偏差，近似一个理想的后验匹配先验。该方法在傅里叶回归和查询-键注意力模型中使用SGD进行了测试，显示了商空间KL和PAC-贝叶斯证书的减少。