query encoder

搜索系统利用词汇、图和嵌入方法进行查询匹配

本文探讨了将用户查询与文档进行匹配的各种方法，重点关注词汇、基于图和基于嵌入的方法。词汇方法涉及直接的查询字符串操作，如词干提取、拼写检查和同义词扩展。基于图的方法利用知识图谱进行更深入的理解和扩展。基于嵌入的方法利用学习到的数值表示来捕获语义含义，从而实现超越精确关键词的搜索。文章还触及了搜索和推荐之间的区别，强调搜索将用户查询作为关键的附加上下文。