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QubitAI
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Unsloth 加速 Qwen3.8-Flash-Next 和 GLM-5.3-Flash 性能
Unsloth 发布了更新，显著加速了 Qwen3.8-Flash-Next 和 GLM-5.3-Flash 模型的性能，提供高达 2 倍的生成速度提升和更低的 token 消耗。这些改进归功于多轮规划 (MTP) 和针对 Apple Silicon 优化的 MLX 推理等优化，能够实现更长、更快的聊天。此次发布还包括对模型加载、聊天编辑安全、本地媒体 API 和硬件兼容性（特别是 AMD GPU）的广泛增强。
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阿里云证悟芯片超算节点运行千问3.8B万亿参数模型
阿里云已成功将其2.4万亿参数的大语言模型Qwen3.8B适配到其证悟M890超算节点上运行。此次集成在阿里云的百炼平台上可用，标志着超算节点首次支持如此规模的模型，并提供增强的推理服务。证悟M890芯片及其超算节点实例具有高速互联和海量内存，针对大规模MoE模型进行了优化，有望提高推理效率并降低成本。