Quarto
PulseAugur coverage of Quarto — every cluster mentioning Quarto across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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Kimi K3 LLM在代词消歧任务中表现优于人类
一项新研究将大型语言模型（LLM）与人类标注员在涉及代词“they”的数字消歧任务中的表现进行了比较。LLM Kimi K3的准确率达到了94.5%，超过了人类多数投票和人类标注员的平均表现，尽管一名表现最好的人类标注员得分略高，为95.7%。虽然LLM在语言标注的速度和成本方面具有显著优势，但研究强调了在关键推理中进行人工监督的必要性，特别是在可能改进标注方法本身的歧义案例中。
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Garrett Grolemund 提供关于 AI 和 R 在健康数据洞察方面免费研讨会
免费研讨会视频现已上线，由 "R for Data Science" 的合著者、Lubridate R 包的创建者 Garrett Grolemund 主讲。研讨会演示了如何在 Positron 中使用 AI、R 和健康数据，涵盖 Quarto 报告、仪表板、Shiny 应用以及使用 QueryChat 进行 AI 驱动的应用等主题。
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R Consortium 研讨会教授使用 AI 获取健康数据见解
R Consortium 将于下周举办一个研讨会，重点关注利用 AI 进行健康数据分析。参与者将学习创建可重现和可审计的工作流程来生成见解。会议将涵盖使用 QueryChat 构建 Quarto 报告、Quarto 仪表板、Shiny 应用和 AI 驱动的应用。
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R Consortium 研讨会探讨人工智能在健康数据洞察中的应用
R Consortium 将举办一次研讨会，重点关注将人工智能应用于健康数据分析。R for Data Science 专家 Garrett Grolemund 将主持会议。参与者将学习如何利用 Positron、AI agents、Quarto 和 Shiny 等工具来创建和分发可复现的健康数据洞察。