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  1. TOOL · CL_227149 ·

    新的机器学习方法将半导体器件模拟速度提升10,000倍

    研究人员开发了一种新颖的半导体器件模拟方法，将机器学习电子结构模型与量子输运求解器相结合。该新框架提供了显著的加速，比传统的密度泛函理论快10,000倍，能够模拟超过20,000个原子的器件，同时保持高精度。该方法应用于研究基于二硫化钼（MoS2）的场效应晶体管，揭示了半导体-氧化物界面处配位不足的金属原子对电子电流有关键影响。