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Quantum Support Vector Machine

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    arXiv上的一项新研究使用MNIST数据集对经典和量子机器学习模型进行图像识别基准测试。该研究比较了经典和量子变体中的支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN）在准确性、运行时间、参数数量和内存使用方面的表现。结果表明，量子模型通常提供更高的准确性，尤其是在数据复杂度增加的情况下，尽管计算成本通常更高。