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Quantum Selected Configuration Interaction

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  1. TOOL · CL_160909 ·

    机器学习增强了复杂生物系统的量子模拟

    研究人员开发了一种新颖的机器学习方法 QSCI-RBM,用于在密度矩阵嵌入理论 (DMET) 框架内生成量子选择组态相互作用 (QSCI) 的紧凑子空间。该方法利用受限玻尔兹曼机 (RBM) 学习主导行列式的分布,从而能够有针对性地生成高概率组态。应用于蛋白质-配体复合物时,DMET-QSCI-RBM 仅使用 4% 的组态子空间就达到了化学精度,其性能显著优于标准 DMET-SQD 模拟,后者即使使用 20% 的子空间也未能达到精度。…