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Quantum PAC learning

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  1. TOOL · CL_273648 ·

    量子 PAC 学习样本复杂度优势需要逆向访问状态制备酉算子

    一篇新论文探讨了量子 PAC 学习的样本复杂度优势，特别是研究量子计算是否能减少学习预测规则所需的数据。研究表明，仅正向访问量子数据并不能比经典学习方法或从量子数据副本学习提供渐近查询复杂度优势。研究结果强调了对状态制备酉算子进行逆向访问在实现可实现学习环境中已知改进方面的重要作用。