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  1. RESEARCH · CL_79204 ·

    量子神经网络缩短纠错训练时间

    研究人员开发了一种新颖的量子神经网络架构，旨在改进量子纠错。这种新的全局变分学习方法通过最小化量子电路中所需的酉矩阵数量，显著降低了计算负荷。该方法已证明训练时间减少了97%，训练完成率提高了25%，成功率达到100%，并超越了先前的纠错基准。