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  1. TOOL · CL_286941 ·

    量子优化器审计揭示因报告惯例造成的隐藏性能差距

    一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了变分量子优化器的性能,特别是比较了Adam、SPSA和量子自然梯度(QNG)。研究强调了不同的报告惯例,例如将运行时间设定为目标损失或在单点进行评估,会显著改变这些优化器感知到的有效性。审计显示,SPSA达到目标损失所需的评估次数是Adam的两倍多,而这一差距被常见的报告实践所掩盖。此外,该论文表明,当实际计算其指标计算的计算成本时,QNG在达到严格目标方面的优势会减弱,这表明该领域需要更透明和…