实体
quantum many-body systems
quantum many-body systems
PulseAugur coverage of quantum many-body systems — every cluster mentioning quantum many-body systems across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新理论解释了Transformer神经量子态的泛化
研究人员开发了一个理论框架，以理解基于Transformer的神经量子态在上下文学习中的泛化能力。该研究建立了泛化误差界限，表明预测误差随着上下文示例的增多和Transformer深度的增加而减小。这种深度要求与量子系统的大小成线性关系，数值模拟支持了这些发现。
-
神经ODE学习量子多体动力学，指导闭合方案开发
研究人员开发了一种神经常微分方程（ODE）模型，能够模拟量子多体系统的动力学。该模型在精确的二粒子约化密度矩阵（2RDM）数据上进行训练，可以在没有显式三粒子信息的情况下复制系统演化。然而，其精度仅限于特定参数区域，在这些区域中二粒子和三粒子累积量之间的相关性很强，这表明在其他区域需要依赖记忆的核。