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quantum LDPC codes
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LLM通过结构化演化发现量子纠错码
研究人员开发了一个名为结构化概念演化（SCE）的新框架，该框架利用大型语言模型（LLMs）来发现量子低密度奇偶校验（qLDPC）码。该方法将LLM与代数变异语法配对，以演化结构化概念，而不是从头开始设计代码。SCE框架成功识别了各种有竞争力的qLDPC码族，包括基于非阿贝尔群的码族，使用了GPT-5.4-mini和GPT-5.4-nano等轻量级模型。
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LLM 引导搜索发现新的量子码
研究人员开发了一种 LLM 引导的演化工作流程来发现量子 LDPC 码。该系统使用语言模型来突变生成代码候选的 Python 程序，然后通过多阶段管道进行严格验证。该过程在五个活动中筛选了大约 200,000 个代码，成本约为 400 美元的 LLM 推理和 140 小时的计算，最终确定了 465 个不同的候选代码。