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Quantum Large Language Models

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  1. TOOL · CL_206228 ·

    新框架将量子电路集成到大语言模型中，减少参数并提高性能

    研究人员开发了一个新颖的框架，将量子计算与预训练的大语言模型（LLMs）集成起来。这种混合方法用变分量子电路替换LLMs中的权重矩阵，显著减少了所需的经典参数数量，同时保持或提高了性能。实验表明，该方法可以将层压缩超过三个数量级，并将困惑度降低高达1.6%，在真实量子处理器上的验证证明了通往量子增强语言模型的实用途径。