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  1. TOOL · CL_93226 ·

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    一篇新论文探讨了面向工业应用的量子机器学习（QML），解决了可训练性、表现力和经典模拟抗性方面的挑战。它介绍了保持子空间的QML算法，包括光子电路和量子卷积神经网络，旨在提供多项式量子优势。该研究还分析了变分量子电路作为量子傅里叶模型，确立了量子模型可证明地与经典模型分离的条件。