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Quantum Flow Matching
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Quantum MeanFlow 在量子硬件上实现单步生成采样
研究人员推出了一种名为 Quantum MeanFlow (QMF) 的新方法，用于在量子计算机上进行单步生成采样。该方法是经典 MeanFlow 的类似物，学习时间间隔内的平均速度场，这与 Quantum Flow Matching (QFM) 学习的瞬时速度场形成对比。QMF 旨在降低与量子硬件上顺序电路提交相关的高输入/输出成本。虽然 QMF 生成的图像质量低于多步 QFM，但在各种采样次数下，其性能优于单步 QFM 采样。该方…
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量子流匹配框架被引入用于量子生成建模
研究人员推出了一种用于量子系统生成建模的新型框架——量子流匹配（QFM）。QFM 能够实现量子态之间的有效插值，并且可以在现有量子计算机上实现，无需进行重大重新设计。该方法已通过生成具有特定属性的目标态、估计自由能差以及研究超扩散等方面的验证，使其成为量子生成建模的多功能工具。